Deben ser capaces de informar y explicar sus conclusiones de forma fácilmente comprensible. Desde el punto de vista de las habilidades sociales, el analista de datos necesita tener buenas dotes de comunicación, pensamiento lógico y crítico, capacidad de síntesis, y ser bueno con la planificación y control. Un analista de datos desempeña un papel fundamental en la era moderna de la información. En el checkout de una tienda online, tener acceso a los datos del visitante y transformarlos en información en menos de una milésima de segundo, permite incrementar el valor del ticket promedio al aplicar técnicas de cross selling, por ejemplo. Un dato es un hecho o evento que se ha registrado y, por sí solo, no posee significación alguna, sino que debe ser interpretado dentro de un contexto. En otras palabras, los datos son un fragmento de la realidad que deben ser puestos en relación con otros, siguiendo un orden lógico para poder establecer conclusiones o generar información.
Le preguntamos a Yackel sobre su carrera, su trabajo en el desarrollo de planes de estudio y lo que cree que los estudiantes obtendrán de los programas de licenciatura y maestría en enfermería. Si deseas ver otras capacitaciones que pueden servirte en tu camino para ser Analista de Datos o Data Analyst, te recomendamos visitar Pulsión Digital y ver todas las formaciones disponibles. Primero que nada debes capacitarte en el tema y aprender a gestionar las herramientas que te comentamos anteriormente. Este proceso es tan eficaz que el comprador ni siquiera notará que hay un análisis tan intrincado detrás, sintiéndose hasta sorprendido por la precisión de las recomendaciones. El salario promedio de un profesional de TI aumentó casi 15 por ciento en México con respecto al 2021 [1].
Habilidades y cualificaciones
Esto es necesario porque en la mayoría de casos deberá presentar sus hallazgos y traducir los datos a un informe o presentación. Aquí se incluye la claridad y precisión en la exposición de los informes, no solo de forma escrita sino también verbal. Si no estás seguro de qué incluir en tu portafolio (o necesitas inspiración para ideas de proyectos), dedica un tiempo a examinar los portafolios de otras personas para ver qué han incluido.
- A través de la misma, es posible generar información y llegar a conclusiones más acertadas, en menor tiempo y con menos margen de error.
- Te mostramos las tres principales vías para convertirte en un analista de datos.
- Si trabajas en una organización con presencia digital sabrás que las empresas están constantemente detrás del usuario.
- Deben ser capaces de informar y explicar sus conclusiones de forma fácilmente comprensible.
En este contexto, la profesión de analista se ha vuelto indispensable, ya que tiene la habilidad de transformar los datos disponibles en información valiosa. El analista de datos transforma datos en información útil que ayuda a las empresas a elaborar estratégias frente a los desafíos del mercado. Entendemos por pipeline de datos una construcción lógica que representa el proceso de análisis dividido en pasos o fases. Crear los pasos a los que estarán expuestos los datos de forma automática es otra de las tareas que hace un data analyst.
Analista de datos en un sector concreto
Periodista y filmmaker, me dedico a registrar la realidad que me rodea y compartirla de forma escrita y audiovisual. Además de jugar al fútbol y surfear, me encanta aprender y enseñar sobre lo mágica y diversa que es nuestra existencia. Aquí tienes nuestras razones para apostar por la revolución digital de todas nosotras. Para que este proceso sea más sencillo, curso de analista de datos se suele utilizar un framework de análisis concreto que incluye un motor visual. ✅ Descubre cómo ganar dinero por escribir, sin trucos raros, cursos-milagro ni falsos gurús ➡️ Trabajo, paciencia y una estrategia sólida. De todos modos, su campo de actuación se va ampliando cada vez más, ya que su trabajo puede resultar de enorme utilidad para cualquier empresa.
Para convertirse en un analista funcional, debe poseer una combinación de habilidades comerciales, analíticas y técnicas. Para empezar, debe tener perspicacia empresarial para comprender los objetivos, los desafíos y las oportunidades empresariales, así como la capacidad de comunicarse eficazmente con las distintas partes interesadas. Además, el pensamiento analítico es esencial para recopilar e interpretar los requisitos y especificaciones empresariales, realizar https://ccnadesdecero.es/profesion-analisis-datos-curso-online/ análisis de datos e identificar brechas y problemas. Por último, los conocimientos técnicos son necesarios para comprender los sistemas y herramientas de datos, como las bases de datos y los almacenes de datos. También debe estar familiarizado con los estándares de calidad de datos, las mejores prácticas y metodologías como ágil o en cascada. Si te estás cambiando al análisis de datos desde otro campo, comienza a desarrollar tu experiencia trabajando con datos.
Herramientas del sitio
Lo siguiente es aprender acerca de las bases datos, y en ese sentido, la primera, y la más utilizada, es SQL. Además de esto, hay que tener una mente inquisitiva, buenas habilidades de gestión y organización, así como la perspicacia en los negocios, que puede definir tu éxito como analista. En 1945, se forma Naciones Unidas para fomentar la cooperación internacional tras la devastación de la II Guerra Mundial y la Carta de este organismo multilateral se convierte en el primer acuerdo internacional que consagra la igualdad de género. Tras el estallido social en Chile, en octubre de 2019, miles de mujeres salieron a las calles a reclamar por sus derechos.
- En resumen, el análisis descriptivo nos dice lo que ha ocurrido, el análisis de diagnóstico nos dice por qué ha ocurrido, el análisis predictivo forma proyecciones sobre el futuro, y el análisis prescriptivo crea consejos de acción sobre qué acciones tomar.
- Los analistas de datos están en demanda y los empleadores quieren saber que tienes las habilidades para hacer el trabajo.
- Un analista de datos extrae datos brutos, los organiza y los analiza, transformándolos en información coherente e inteligible.
- Al conocer estas herramientas podrás empezar a hacer análisis de datos rápido y con poco trabajo.
